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如何制定大数据战略
admin2024-09-22人已围观
一、如何制定大数据战略
首先，要在公司运行过程中积累数据；其次，设计合理的软件算法以保证统计分析对数据的充分运用；最后，要设计出可输出公司主管部门参考的决策建议的算法。
二、FAIF2020中国人工智能金融峰会将于2020年12月在上海召开
《2020年国务院政府工作报告》提出，重点支持“两新一重”，即新型基础设施，新型城镇化，交通、水利等重大工程建设。利用大数据、云计算、人工智能、区块链等前沿技术推动数字经济、数字社会的发展。金融业本质上已是实体经济各行各业发展的基础之一，是国家重要的核心竞争力，人工智能亦是引领未来的战略性技术。促进人工智能与金融深度融合，是落实国家人工智能发展战略的关键举措，是推进现代金融体系建设的重要内容，具有重要的现实意义和经济社会价值。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，当前正驱动包括金融业在内的经济社会各领域向数字化、网络化、智能化加速跃升。
当前人工智能技术水平处于初级阶段，智能化应用较为零散，为推动人工智能技术金融领域落地发展，落实关键技术等要点，更好地应对金融科技新的市场机遇与挑战，为金融人工智能领域人士搭建一个了解政策、交流技术、洞悉市场以及企业开展战略合作的前沿平台，新金融网、AIEA人工智能生态产业协作联盟联合主办的“FAIF2020中国人工智能金融峰会暨“金智奖”2020中国人工智能金融创新应用评选”，将于2020年12月10--11日在上海召开。
新金融网、AIEA人工智能生态产业协作联盟作为本次论坛联合主办单位诚邀业内外机构专家学者、金融机构、企业参与FAIF2020中国人工智能金融峰会，加强交流，共同促进人工智能技术和产业创新发展！
一、组织机构：
主办单位：
新金融网
AIEA人工智能生态产业协作联盟
承办单位：
上海共燊信息科技有限公司无锡分公司
二、会议信息：
时间：2020年12月10-11日
地点：上海
三、议题方向
银行的数字化转型
保险科技的发展
消费金融的未来机会
人工智能技术助力网贷平台的转型与案例
零售金融发展趋势
人机协同技术应用
金融RPA应用
BI+AI助力金融企业智能化
机器学习在金融领域的应用
金融知识图谱的应用探索计算机视觉
人工智能计算机视觉为金融行业赋能
金融行业大数据平台解决方案
NLP自然语言处理在金融领域的应用
语言识别技术
推荐引擎技术
IT系统平台
智能芯片技术
金融行业云计算技术
智能通信技术
基于人工智能技术的智能催收解决方案
基于人工智能技术数字认证解决方案
基于人工智能技术金融网络安全技术
四、“金智奖”2020中国人工智能金融创新应用评选
人工智能金融技术创新奖
人工智能金融场景创新奖
智慧金融综合方案创新奖
智能客户服务系统创新奖
智能风控创新奖
智能投研创新奖
智能投顾创新奖
身份核验创新奖
智能支付创新奖
智能保险创新奖
智能营销创新奖
智能监管创新奖
金融RPA创新奖
智能催收创新奖
金融数字认证创新奖
金融网络安全创新奖
三、如何用大数据解决供应链金融时效性与成本两大痛点
若能通过大数据建模降低风控成本，提升风控效率，就能实现快速融资，解决融资时效性问题；此外，利用好大数据进行逻辑可靠的分析，告诉投资人足够真实具体的项目信息，只要项目回报率高于银行，就能吸引到充足的投资资金，而不用再倚赖高利率，从而告别融资贵难题。
不过大数据的使用也面临着另外一个天然矛盾，因为所有的数据都源于昨天以前，互金平台是利用以前的数据对企业或个人的未来行为做出分析和判断，这样容易陷入一个误区，即把焦点过度集中在当前的经营层面或数据上，而忽略了其他信息来源，而这些信息来源很有可能就是未来这家企业或个人不能成功还款的重要依据。
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