一、目前在做金融数据分析，完全没有基础，不知道该如何一步步地干好目前的工作？谁能帮我
可是就是不知道从哪下手好..有没有人有好的建议，谢谢.. 1、统计分类归纳进行分析，提供决策依据； 4、熟悉相关统计表册业务。 细心、
二、如何分析融资融券数据
如何分析融资融券数据？融资余额若长期增长时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。融资余额指投资者每日融资买进与归还借款间的差额的累积。一方面，余额越大，说明看好的人越多。因为融资融券都是需要成本的，有这么多的人看好才会花成本去买入。融资融券的数据的分析步骤 1、融券专用证券账户——用于记录证券公司持有的拟向客户融出的证券和客户归还的证券，不得用于证券买卖; 2、客户信用交易担保证券账户——用于记录客户委托证券公司持有、担保证券公司因向客户融资融券所生债权的证券 3、信用交易证券交收账户——用于客户融资融券交易的证券结算; 4、信用交易资金交收账户——用于客户融资融券交易的资金结算; 5、客户信用证券账户——证券公司客户信用交易担保证券账户的二级账户，用于记载客户委托证券公司持有的担保证券的明细数据; 6、融资专用资金账户——用于存放证券公司拟向客户融出的资金及客户归还的资金 7、客户信用交易担保资金账户——用于存放客户交存的，担保证券公司因向客户融资融券所生债权的资金; 8、客户信用资金账户——是证券公司客户信用交易担保资金账户的二级账户，用于记载客户交存的担保资金的明细数据
三、如果以后想做金融投资，分析数据，学哪们语言较好？
从数据分析角度切入金融，是个好工作，但这个角度对金融而言是门外汉。类似数据挖掘这样的方法，更需要的是数学建模的能力而不是计算机。IT和金融的结合，是个好主意，但对两方面的积累说，都是半吊子。如果你想做分析数据，领域并不会限于金融，如果是金融，IT也只是锦上添花的作用，想好先。
在你对金融和IT均有所了解前，去学某一特定知识都是盲目的。没有特定语言满足各公司不同需求，即使同样是数据分析，也有不同的实现，没有基础前，学到的都是玩具。
各行业知识的真谛在于其思想脉络发展的过程中，方法论手段常会掩盖事实。
四、金融专业数据分析与风控专业哪个好
现在风控很火，但是数据分析是基础。
建议基础内容，方便以后转型和深入学习。
五、金融行业分析用SPSS多还是SAS多或者是R语言
sas和r语言
六、如何判断金融数据分析结果的好坏
要看金融数据分析结果是否能真实反应现实情况，归纳的原因是否有科学依据，是否具有普遍性和针对性。分析过程的量化模型是否可靠，能否通过实践和时间的检验。而数据本身能否代表标的，与跟踪的误差范围是否在设计范围之内等等。
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